2026年7月7日，上交所正式受理上海思朗科技股份有限公司科创板IPO申请。
这家脱胎于中国科学院自动化研究所、以100%自主知识产权MaPU架构为核心的芯片设计企业，计划募资44.26亿元，投向新一代科学智能芯片研发及产业化、高性能融合计算系统研发两大项目。
公司2024年获评国家级独角兽企业，IPO前估值已达215亿元。
招股书显示，2023年至2025年，公司营收从2.51亿元增长至6.73亿元，但累计亏损13.08亿元；收入高度集中于单一客户长江科算，占比超过95%。
这家以底层架构创新为标签的硬科技企业，在资本市场的首秀引发广泛关注，其技术成色与商业可持续性亦面临审视。
从实验室到独角兽：
一位退休所长的二次创业与百家资本的接力
思朗科技的故事始于中国科学院自动化研究所。
创始人王东琳1987年进入中科院自动化所，1998年起担任国家专用集成电路设计工程技术研究中心主任，2009年起担任自动化研究所所长。
2009年，王东琳团队启动MaPU（代数运算处理器）架构立项研发。
彼时，高性能专用计算任务主要依赖ASIC方案，但ASIC在通用性、可复用性及对算法快速演进的适应性方面存在显著局限。MaPU的构想是在保持接近ASIC芯片利用率的同时，赋予其通用可编程能力。
2016年6月，王东琳从中科院自动化所退休，随即在上海创办思朗科技，推动MaPU技术产业化。
公司成立后经历了漫长的技术验证与产品化周期：2021年首款HPP科学计算芯片量产，2022年首台基于HPP芯片的科学计算机样机成功部署，2023年通过中国信通院评测。
2025年12月，“天穹”3D科学计算机在企业家博鳌论坛首次公开发布。
思朗科技的融资历程清晰反映了不同阶段资本对原创架构芯片企业的态度演变。
据招股书披露，公司已完成多轮融资。天使轮融资2亿元，B轮融资3亿元，C轮融资达1亿美元。
早期投资方包括上海联和投资——上海市属国有独资企业，定位为战略性新兴产业的投融资平台和科创成果转化孵化功能性平台。
2021年至2024年，B轮至C轮融资引入集创北方、央视融媒体产业基金等。
2025年初，D轮融资落地，由宁德时代旗下唯一的产业投资平台溥泉资本领投，中芯聚源跟投。
这一轮融资不仅带来了资金，也为思朗科技与宁德时代在算力与能源融合领域的协同打开了想象空间。
此后，思朗科技接连完成多轮融资。
2026年6月30日，成都产投集团旗下的成都科创投集团成为E+轮领投方。
同月，成都产投联合金牛区政府、成都城投集团推动的“成都·生物医药·科学计算中心”落地，这是西部首个国产自主可控生物医药专用科学计算中心，部署的正是思朗科技“天穹”3D科学计算机。
从“投芯片”到“引场景”，成都产投与思朗科技的绑定已越过单纯资本层面。
股权结构方面，本次发行前，王东琳直接持有公司13.37%股份，并通过上海朗晏、上海骋越、上海旷朗、上海朗曜、上海奋越、上海昭朗等持股平台合计控制公司20.30%的表决权，合计控制表决权比例为33.67%，为公司控股股东、实际控制人。
公司董事长兼CEO查浩间接持有公司7.60%的股份，与王东琳于2022年12月签署《一致行动协议》。
查浩1988年出生，上海财经大学经济学学士，曾任职于德勤、毕马威及远东宏信。
截至目前，思朗科技股东阵容中有132家企业，包括宁德时代、贵州茅台、中芯聚源、集创北方、上海联和投资、成都产投等。
2026年5月最新一轮增资显示，融资对价已达45.05元/股，公司IPO前估值达到215亿元。
2026年7月7日IPO获受理后，7月24日审核状态变更为“已问询”。
MaPU架构、
“天穹”计算机与单一客户之困
思朗科技的核心技术底座是MaPU架构——一套从指令集到微架构均不依赖任何海外IP授权的100%自主研发芯片架构。
据公司介绍，该架构将ASIC的高效性和CPU/GPU的灵活可编程性融为一体，处理科学计算任务时内核利用率超过90%。
基于MaPU架构，思朗科技开发了HPP系列科学计算芯片，并以HPP芯片为核心打造“天穹”3D科学计算机。
“天穹”凭借MaPU底层架构与全3D互联整机架构的双重优势，相较于二维架构的传统超算可带来2至4个数量级的计算加速效果。
根据招股书援引中国信通院数据，“天穹”是国内目前唯一具备百万原子级体系、微秒级时长分子动力学模拟日计算能力的产品，其分子动力学仿真能力与国际领先的美国Anton2超级计算机处于同一梯队。
“天穹”计算机支持生物医药管线开发、科学智能高质量数据集建设、赋能科学研究、算力服务四大应用场景。
在产业落地层面，湖北省孝感市与思朗科技合作共建的长江3D科学计算中心是“天穹”在国内首个商业化运营的超算中心，于2023年投入使用。
“天穹”已服务国家新材料大数据中心、中国药科大学、上智院等院所，以及宁德时代等产业头部企业，累计为多个院士团队、百余个科技创新团队和数十家药企提供前沿计算服务。
公司还已与上海、成都等地在算力基础设施建设方面达成合作意向。
在先进通信领域，思朗科技基于MaPU架构推出了UCP系列芯片。
据公司介绍，在公网领域，UCP系列芯片已得到三大运营商以及大唐移动、长焜科技、星网锐捷、新华三、联想等企业的认可；在专网领域，UCP系列芯片正同时服务于国内两大低轨卫星互联网星座，参与了G60星座地面设备研制。
不过，通信产品整体业务体量尚小，年收入规模不足千万元。
财务数据方面，招股书显示2023年、2024年、2025年及2026年第一季度，思朗科技营业收入分别为2.51亿元、4.24亿元、6.73亿元和1.37亿元。
同期归母净利润分别为-3.19亿元、-3.00亿元、-4.06亿元和-2.83亿元。
报告期内，公司累计研发投入17.13亿元，占累计营业收入比例达115.37%；因实施股权激励计提股份支付费用4.2亿元。
高研发投入与股权激励是尚未盈利的主要原因。截至2026年3月31日，公司累计未弥补亏损为-12.55亿元。
值得关注的是客户集中度问题。报告期内，长江科算系公司第一大客户，公司对其销售收入分别为2.5亿元、4亿元、6.66亿元和1.34亿元，占营业收入比例分别为100%、95.39%、99.03%和97.40%。
公司解释称，主要原因系MaPU架构属于计算架构领域的创新，“天穹”亦属于算效领先的新型计算设备，单台设备价值较高，且产品目前仍处于产业化初期。
此外，报告期各期末公司存货账面价值分别为1.81亿元、3亿元、4.2亿元和4.11亿元，存货周转率分别为0.49、0.26、0.19和0.14。
毛利率方面，思朗科技表现显著高于同行业可比公司。报告期内综合毛利率达87.92%，高于海光信息、寒武纪、摩尔线程、沐曦股份等同行。但这一高毛利率与客户高度集中的现实并存，其可持续性有待市场验证。
科学计算赛道升温，
思朗科技的差异化与挑战
据中国信通院数据，2025年中国科学计算市场规模为1347.03亿元，预计2029年增至2682.85亿元，年均复合增长率约18.80%。
下游需求主要来自政府主导的超算中心建设、科研院所的算力采购，以及生物医药、新能源、新材料等领域企业的研发投入。
全球科学计算市场的竞争格局目前由英伟达、AMD等巨头主导，英伟达凭借CUDA生态构筑了极高的进入壁垒。
国内科学计算芯片行业已涌现多家上市公司。
截至2026年中，寒武纪市值一度突破1万亿元；海光信息市值在6600亿至8000亿元区间波动；摩尔线程市值突破3000亿元；沐曦股份市值超3300亿元。
在IPO方面，“国产GPU四小龙”之一的燧原科技科创板IPO已获受理，最新估值180亿元。
与上述聚焦AI训练或通用计算的企业不同，思朗科技瞄准的是AI for Science赛道，围绕科学计算打造从芯片架构、处理器、整机到工业软件的全栈平台。
在技术路线上，思朗科技选择了与国内多数兼容或依赖英伟达CUDA生态的厂商不同的路径——完全自研架构。
这一选择的代价是必须从零开始培育软件及开发者生态，在英伟达已建立起极高生态壁垒的市场中推进全新架构的商业化落地，存在较高的市场推广门槛。
思朗科技本次IPO拟募资44.26亿元，其中32.57亿元用于新一代面向科学智能芯片的研发及产业化项目，11.69亿元用于高性能融合计算系统研发项目。
公司正推进第二代HPP2.0芯片研发，预计在提升科学计算性能的同时，进一步增强对AI训练与推理等通用计算能力的支持。
综合来看，思朗科技拥有稀缺的底层架构自主知识产权和明确的技术差异化路径，在科学计算这一细分赛道占据独特生态位。
但其商业模式的可持续性面临多重考验：收入高度依赖单一客户、持续亏损未见收窄、从零培育生态的漫长周期，以及全球巨头林立的竞争环境。
对于这家中科院背景的硬科技企业而言，IPO不是终点，而是从实验室走向大规模商业化的真正起点。
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